Een workflow: vaste werkstappen
Een workflow verdeelt terugkerend werk in vaste stappen. AI doet een stap waar het helpt, zoals samenvatten, ordenen of een voorstel klaarzetten, en de rest blijft zoals je team het gewend is.
Eerst vaste werkstappen, dan een AI-assistent
Terugkerend werk verdelen we in vaste stappen, met AI waar het helpt. AI-assistenten (agents) bereiden taken voor of voeren een deel ervan uit; een mens beslist waar het ertoe doet.
Vaste werkstappen en AI-assistenten
Een agent: een AI-assistent
Een agent (een AI-assistent) voert zelfstandig een deel van een taak uit: informatie zoeken, een stap zetten, een voorstel doen. Agents komen pas in beeld als een taak meer stappen of meer zelfstandigheid vraagt.
Meerdere AI-assistenten samen
Meerdere agents werken samen, elk met een eigen rol. Een mens houdt het overzicht en beslist op de momenten die ertoe doen.
Waar het je helpt
- Vaste werkstappen voor terugkerend werk (workflows)
- AI-assistenten (agents) die voorbereiden, terwijl je team beslist
- Per stap terug te lezen wat er gebeurde
- Per taak het passende AI-model
Zo kan het eruitzien
Zo kan het werken; dit zijn voorbeelden, geen beschrijving van bestaande opdrachten.
Een rapportage voorbereiden
Eén agent haalt de cijfers op, een tweede schrijft een eerste toelichting; een mens leest mee en stuurt bij.
Binnenkomende vragen sorteren
Een agent leest een vraag, zoekt het dossier erbij en legt een voorstel klaar voor een medewerker.
Controleren of gegevens kloppen
Een agent controleert nieuwe data op volledigheid en legt afwijkingen voor, in plaats van ze ongemerkt te corrigeren.
Zo pakken we het aan
Elke stap hoort bij een fase van de roadmap; na elke fase beslis jij.
Kennismaken en in kaart brengen
Welk terugkerend werk kost tijd, welke stappen zijn er, en wie gaat erover?
Plan maken
We ontwerpen de werkstappen: welke stap AI doet, welke gegevens nodig zijn en waar een mens goedkeurt.
Inrichten en testen
We bouwen de werkstappen of de AI-assistent in je eigen omgeving en testen op echte data.
Training voor je team en blijven verbeteren
Je team leert ermee werken. Daarna sturen we bij en beheren we zoals afgesproken.
Menselijk handelen
Uitgangspunten bij het ontwerp van elke agent of werkstroom.
Goedkeuren vóór het telt
Per toepassing leggen we vast waar menselijk handelen nodig is, bijvoorbeeld voordat er iets naar buiten gaat.
Terug te lezen
Per stap is na te gaan welke agent wat deed, en met welke gegevens.
Alleen wat nodig is
Een agent krijgt toegang tot de gegevens en systemen die voor zijn taak nodig zijn, niet meer.
AI-uitkomsten kunnen onjuist of onvolledig zijn. Daarom leggen we per toepassing vast waar een mens beslist.
Wat je nodig hebt
- Een terugkerende taak met herkenbare stappen.
- Iemand die over dat proces gaat.
- Toegang tot de systemen en gegevens die de taak nodig heeft, niet meer.
Wat een AI-assistent kan, hangt af van je gegevens en hoe goed die kloppen. Daarom beginnen we bij het fundament.
Veelgestelde vragen
Staat je vraag er niet bij? Stel hem gerust.
Wat is het verschil tussen een workflow en een agent?
Een workflow verdeelt werk in vaste stappen, met AI in een stap waar het helpt. Een agent (een AI-assistent) voert zelfstandig een deel van een taak uit. Meestal beginnen we met de workflow.
Neemt een agent beslissingen zonder ons?
Nee, zo ontwerpen we het niet. Een agent is een AI-assistent die een deel van een taak uitvoert. Per toepassing leggen we vast waar menselijk handelen nodig is, bijvoorbeeld voordat er iets naar buiten gaat.
Kan AI fouten maken?
Ja. AI-uitkomsten kunnen onjuist of onvolledig zijn. Daarom is elke stap terug te lezen en beslist een mens op de momenten die ertoe doen.
Verwante diensten
AI-strategie
Je weet waar AI iets toevoegt, en waar je het beter laat.
Implementatie en training
Je team leert ermee werken en weet hoe het in elkaar zit.
Benieuwd waar je zou beginnen?
Vertel ons je vraag; in een kosteloze kennismaking kijken we samen wat een zinvolle eerste stap is.