AI bouw je op een fundament
Een goed fundament is een vereiste: AI is de laatste laag, niet de eerste. Elke laag rust op de laag eronder, en daarom loopt de roadmap in deze volgorde.
De vijf lagen
Dat hoeft niet in één keer: we beginnen klein en bouwen de lagen op die je eerste toepassing nodig heeft.
Basis
AI werkt met wat er in je systemen staat, dus je gegevens moeten vindbaar, goed verbonden en goed beveiligd zijn. In fase 1 brengen we in kaart waar je gegevens staan en wie erbij kan; in fase 2 en 3 werken we uit hoe je gegevens, systemen en AI samenwerken, en richten we dat in je eigen omgeving in, met een centrale opslag (datalake) waar dat nodig is.
Vraag voor jezelfWeet je waar je gegevens staan, en wie erbij kan?
Gegevens die kloppen
Wat AI maakt, is niet beter dan de gegevens waarmee het werkt. In fase 1 kijken we hoe juist, compleet en overal hetzelfde je gegevens zijn, in fase 2 leggen we vast wat goed genoeg is, en in fase 3 testen we op echte data.
Vraag voor jezelfZou je op de cijfers uit je systemen een besluit nemen?
Wie erover gaat
Als niet duidelijk is wie over een werkproces of een gegevensbron gaat, weet ook niemand wie een uitkomst controleert of een fout herstelt. In fase 1 brengen we samen in kaart wie verantwoordelijk is voor welk werkproces en welke gegevens, in fase 2 leggen we vast waar een mens beslist, en in fase 5 wie wat beheert.
Vraag voor jezelfWeet je per proces wie een fout herstelt?
In gebruik bij je team
Een toepassing helpt pas als mensen ermee werken en weten wanneer ze de uitkomst kunnen vertrouwen, en wanneer niet. In fase 4 leert je team ermee werken en hoe het in elkaar zit, en in fase 5 sturen we bij op basis van hoe het in gebruik gaat.
Vraag voor jezelfWeet je team wanneer het een uitkomst wel en niet kan vertrouwen?
AI
AI is de laatste laag: pas als de lagen eronder staan, kan een toepassing iets toevoegen aan je werk. In fase 2 en 3 werken we de vaste werkstappen, de AI-assistent of de analyse uit en richten we die in, met afspraken vooraf over wanneer het goed genoeg is.
Vraag voor jezelfWeet je welke vraag de toepassing beantwoordt, en wat goed genoeg is?
Veelgestelde vragen
Moet alles af zijn voordat we met AI beginnen?
Nee. We bouwen de lagen op die je eerste toepassing nodig heeft, en breiden uit als je verdergaat.
Wat als onze data nog niet goed genoeg is?
Dat zie je in fase 1. Is dat zo, dan kan de eerste stap zijn dat we je gegevens beter laten kloppen, voordat AI erbij komt.
Waarom is wie erover gaat een laag?
Omdat iemand moet bepalen wat goed genoeg is en een fout moet kunnen herstellen. Zonder eigenaar is een uitkomst van niemand.
Benieuwd waar je zou beginnen?
Vertel ons je vraag; in een kosteloze kennismaking kijken we samen wat een zinvolle eerste stap is.