Veelgestelde vragen

KotoPlat is een AI-consultancy. We helpen je bepalen waar AI iets toevoegt. Daarna bouwen we in je eigen omgeving automatische werkstappen met AI, AI-assistenten en dashboards, en richten we je gegevens en systemen goed in.

Bekijk de diensten

Voor organisaties die AI willen inzetten, of die eerst hun gegevens en systemen beter op orde willen hebben. Je komt bijvoorbeeld met veel handwerk, losse Excel-bestanden of de vraag waar je met AI moet beginnen. Een eigen data- of AI-team heb je daarvoor niet nodig. We werken stap voor stap, samen met jou.

Je vertelt waar je staat: welke vraag of welk proces je bezighoudt en met welke systemen je werkt. Samen kijken we wat een zinvolle eerste stap is; dat gesprek is kosteloos en nog geen opdracht.

Neem contact op

In je eigen omgeving: we richten alles in binnen je eigen systemen en je eigen (cloud)omgeving. Of we op locatie of op afstand werken, stemmen we per opdracht af.

In vijf fasen: kennismaken en in kaart brengen, plan maken, inrichten en testen, training voor je team, en blijven verbeteren. Na elke fase is er een beslismoment voor jou. Je kiest bijvoorbeeld welke toepassing we uitwerken, en later beslis je of het goed genoeg is om in gebruik te nemen.

Bekijk de roadmap

Nee. Na elke fase beslis je of en hoe je verdergaat. Soms is de eerste fase al genoeg om te weten wat je wilt.

Ja, dat is het uitgangspunt. We beginnen met één toepassing, met afspraken vooraf over wanneer het goed genoeg is, en breiden uit als je verdergaat.

AI-strategie

Nee. We bouwen de lagen op die je eerste toepassing nodig heeft, en breiden uit als je verdergaat.

Waarom we bij het fundament beginnen

Dat hangt af van je vraag en je omgeving. We spreken het per opdracht af.

We adviseren per taak een passend model, bijvoorbeeld van OpenAI, Anthropic, Google of Mistral, of een model dat je zelf kunt draaien. Welke dienst je gebruikt en waar die draait, bepaal je zelf, in je eigen omgeving.

AI-framework

Nee. Per taak kiezen we het passende model, zonder vast te zitten aan één aanbieder.

AI-framework

Nee, zo ontwerpen we het niet. Een agent is een AI-assistent die een deel van een taak uitvoert. Per toepassing leggen we vast waar menselijk handelen nodig is, bijvoorbeeld voordat er iets naar buiten gaat.

AI-automatisering

Ja. AI-uitkomsten kunnen onjuist of onvolledig zijn. Daarom is elke stap terug te lezen en beslist een mens op de momenten die ertoe doen.

Op jouw naam, in je eigen omgeving. Sluiten wij de dienst toch zelf af, dan leggen we dat vooraf met je vast.

In je eigen omgeving: je data blijft standaard bij jou, tenzij we samen iets anders afspreken en dat vastleggen. Zonder zo'n afspraak bewaart KotoPlat je gegevens niet voor je.

We kiezen alleen AI-diensten waarbij je gegevens niet worden gebruikt om modellen te trainen, en dat controleren we per aanbieder.

Een verwerkersovereenkomst legt vast wat wij met persoonsgegevens mogen doen. Als we persoonsgegevens kunnen inzien of verwerken, sluiten we die voordat we beginnen. Daarin staat welke gegevens, waarvoor, waar, wie erbij kan en hoe lang.

Alleen wie het nodig heeft, en alleen met de rechten die daarvoor nodig zijn. Dat gaat via persoonlijke accounts die jij in je eigen omgeving uitgeeft en zelf kunt intrekken. Hoe we bijhouden wie waar bij kan, spreken we per opdracht af.

Aan het einde van de opdracht, of van het beheer, worden onze accounts ingetrokken. Staat er toch iets bij KotoPlat omdat we dat zo hebben afgestemd, dan geven we het terug of verwijderen we het zoals afgesproken.

De kennismaking is kosteloos; daarna werken we per uur, met een inschatting vooraf. Zo weet je per fase waar je aan begint. Bedragen noemen we niet op de site.

Neem contact op

Een vraag of een proces waar je mee wilt beginnen, iemand die over dat proces gaat, en zicht op waar je gegevens staan en welke systemen erbij horen. Weet je dat nog niet precies, dan zoeken we het in fase 1 samen uit.

Waarom we bij het fundament beginnen

Ja, dat is fase 4: training voor je team, voor gebruikers en beheerders, met handleidingen waar je later op terug kunt vallen.

Implementatie en training

Ja, als je dat wilt. In fase 4 leren je beheerders hoe het in elkaar zit, en je krijgt een beschrijving waarmee je het zelf kunt beheren.