Model naar keuze
Modellen van verschillende aanbieders, zoals OpenAI, Anthropic, Google of Mistral, en modellen die je zelf kunt draaien, in de EU of in je eigen omgeving.
Per taak het passende model
Een tussenlaag tussen je toepassingen en de AI-modellen: per taak kies je het model dat past, en wisselen kan zonder je software om te bouwen. Zo zit je niet vast aan één aanbieder.
Zo werkt het
De tussenlaag verbindt je gegevens met je toepassingen: vaste werkstappen, AI-assistenten en dashboards in je eigen omgeving werken via dezelfde laag met het model dat per taak past.
Je data in je eigen omgeving
Je gegevens en een eventuele centrale opslag (datalake) staan in je eigen omgeving en blijven daar standaard, tenzij we samen iets anders afspreken en vastleggen. Naar een model gaat alleen wat voor de taak nodig is.
Vaste regels voor privacy en toegang
We leggen vooraf vast welke gegevens naar welk model mogen en wie welke toepassing gebruikt. Gevoelige gegevens kunnen bij een model in eigen beheer blijven.
Vergelijken en controleren
Dezelfde vraag aan meerdere modellen stellen en de antwoorden naast elkaar leggen, zodat de keuze per taak onderbouwd is.
Inzicht in gebruik en kosten
Per model en per toepassing zie je hoeveel er wordt gebruikt en wat dat kost.
Onderdelen die je kunt hergebruiken
De opdrachten die je aan het model geeft (prompts) en de koppelingen met je eigen gegevens en de centrale opslag staan los van het model en blijven bruikbaar als je van model wisselt.
Welk model je ook kiest, per toepassing leggen we vast waar menselijk handelen nodig is, bijvoorbeeld voordat er iets naar buiten gaat. Elke stap is terug te lezen, en een toepassing krijgt alleen de gegevens die ze nodig heeft. Meer over menselijk handelen
Hoe we met aanbieders omgaan
We gebruiken alleen diensten waarbij je gegevens niet worden gebruikt om modellen te trainen. Dat controleren we per aanbieder.
Welke aanbieder en welk model bij welke taak past, leggen we per taak vast, samen met jou.
Waar het je helpt
- Niet vast aan één aanbieder
- Een onderbouwde keuze per taak
- Zicht op gebruik en kosten per toepassing
- Onderdelen die blijven als je wisselt
Zo kan het eruitzien
Zo kan het werken; dit zijn voorbeelden, geen beschrijving van bestaande opdrachten.
Gevoelige stukken in eigen beheer
Documenten met persoonsgegevens bij een model dat je zelf draait, in je eigen omgeving; de rest bij een model naar keuze.
Twee modellen naast elkaar
Dezelfde vraag aan twee modellen stellen en de antwoorden vergelijken voordat je kiest.
Wisselen zonder ombouwen
Een ander model proberen voor één taak, terwijl de koppelingen met je gegevens blijven staan.
Zo pakken we het aan
Het AI-framework komt in fase 2 tot en met 5 aan bod; na elke fase beslis jij.
Plan maken
We bepalen per taak welk model past en welke gegevens daarnaartoe mogen, en leggen de regels voor toegang vast.
Inrichten en testen
We zetten de tussenlaag in je eigen omgeving neer, koppelen je toepassingen en vergelijken modellen op je eigen gegevens.
Training voor je team en blijven verbeteren
Je team leert ermee werken. We houden gebruik en kosten bij en wisselen van model als dat beter past.
Wat je nodig hebt
- Een omgeving waarin de modellen mogen draaien, of van waaruit ze worden aangeroepen.
- Afspraken over welke gegevens naar welk model mogen.
- Iemand die over die afspraken gaat.
Het AI-framework werkt alleen goed op gegevens die kloppen. Daarom beginnen we bij het fundament.
Veelgestelde vragen
Staat je vraag er niet bij? Stel hem gerust.
Met welke aanbieders werken jullie samen?
We zijn niet verbonden aan een AI-aanbieder en kiezen per taak wat past, bijvoorbeeld een model van OpenAI, Anthropic, Google of Mistral, of een model dat je zelf kunt draaien.
Wordt onze data gebruikt om modellen te trainen?
We kiezen alleen AI-diensten waarbij je gegevens niet worden gebruikt om modellen te trainen, en dat controleren we per aanbieder.
Op wiens naam loopt de AI-dienst?
Op jouw naam, in je eigen omgeving. Sluiten wij de dienst toch zelf af, dan leggen we dat vooraf met je vast.
Verwante diensten
AI-automatisering
Terugkerend werk loopt in vaste stappen, en je team beslist waar het telt.
Data-architectuur
Je gegevens, je systemen en AI werken samen, in je eigen omgeving.
Benieuwd waar je zou beginnen?
Vertel ons je vraag; in een kosteloze kennismaking kijken we samen wat een zinvolle eerste stap is.