Naar de inhoud
De AI-groeipartner

Zo kan een vraag een toepassing worden

Vier voorbeelden, elk in de vijf fasen van de roadmap. Het zijn voorbeelden, geen beschrijving van echte opdrachten.

Eén voorbeeld per sector

  • Onderwijs

    Hoe krijgen we één beeld van al onze locaties?

    Een onderwijsinstelling met drie locaties

    Het doelEén versie van de cijfers voor alle locaties, zodat het gesprek gaat over wat de cijfers betekenen.

    Diensten in dit voorbeeld

    • Business intelligence
    • Data-architectuur
    • Implementatie en training
    Bekijk de vijf fasen
    1. Vraag

      Elke locatie houdt eigen overzichten bij van instroom, resultaten en roosters. Het bestuur wil één beeld van alle locaties samen.

    2. Kennismaken en in kaart brengen

      Met directie en teamleiders bepalen welke vragen elk kwartaal terugkomen, en waar de cijfers vandaan komen.

    3. Plan maken

      Afspraken over wat de cijfers betekenen, voor alle locaties, en een ontwerp voor het dashboard en de kwartaalrapportage.

    4. Inrichten en testen

      Leerlingadministratie, roosters en financiën samengebracht op één centrale plek (een datalake) in de eigen omgeving.

    5. Training voor je team

      Teamleiders leren de dashboards lezen; beheerders weten hoe de cijfers worden bijgewerkt.

    6. Blijven verbeteren

      Afspraken over wie bepaalt wat de cijfers betekenen als er iets verandert.

    Waar de gegevens staan

    • Leerlingadministratie
    • Roosters
    • Open onderwijsdata
    • HR en financiën
  • Zorg

    Hoe zien we eerder waar capaciteit knelt?

    Een zorgorganisatie met meerdere wijkteams

    Het doelTeams en management kijken naar dezelfde cijfers, en zien knelpunten in capaciteit eerder, niet pas achteraf.

    Diensten in dit voorbeeld

    • AI-strategie
    • Data-architectuur
    • Business intelligence
    Bekijk de vijf fasen
    1. Vraag

      Planning, geleverde zorg en declaraties staan in verschillende systemen. Teamleiders zien pas achteraf waar capaciteit knelt, en willen dat eerder weten.

    2. Kennismaken en in kaart brengen

      Met teamleiders en de controller bepalen welke signalen ze eerder willen zien, en wie verantwoordelijk is voor welke gegevens.

    3. Plan maken

      Een ontwerp voor een wekelijks teamdashboard, met niet meer persoonsgegevens dan nodig.

    4. Inrichten en testen

      Cliëntdossier, planning en declaraties samengebracht op één centrale plek (een datalake) in de eigen omgeving van de organisatie.

    5. Training voor je team

      Teamleiders leren de signalen lezen en weten wanneer ze moeten doorvragen.

    6. Blijven verbeteren

      Bijsturen als teams andere signalen willen zien.

    Waar de gegevens staan

    • Elektronisch cliëntdossier (ECD)
    • Roostering en planning
    • Declaraties
  • Dienstverlening en advies

    Hoe zetten we een eerste versie van elke offerte klaar?

    Een adviesbureau met een klein team

    Het doelVan elke offerte staat een eerste versie klaar, en een mens heeft het laatste woord.

    Diensten in dit voorbeeld

    • AI-strategie
    • AI-automatisering
    • Implementatie en training
    Bekijk de vijf fasen
    1. Vraag

      Offertes, uren en planning staan in losse systemen. Aan het einde van de maand gaat veel tijd naar uitzoeken en overtypen.

    2. Kennismaken en in kaart brengen

      Met de directie bepalen welk terugkerend werk tijd kost, en wie erover gaat bij offertes en uren.

    3. Plan maken

      Vaste werkstappen ontwerpen: AI zet een eerste versie van een offerte klaar, een medewerker beoordeelt en verstuurt.

    4. Inrichten en testen

      De werkstappen ingericht in de eigen omgeving, gekoppeld aan CRM (het klantenbestand), planning en urenregistratie, en getest op echte offertes.

    5. Training voor je team

      Het team leert met de werkstappen werken en weet wanneer een concept aangepast moet worden.

    6. Blijven verbeteren

      Bijsturen op basis van wat in gebruik werkt, met een vaste route voor wijzigingen.

    Waar de gegevens staan

    • CRM
    • Planning en urenregistratie
    • Boekhouding
    • Excel-lijsten
  • MKB

    Hoe weten we zonder exportwerk hoe het ervoor staat?

    Een groeiende webwinkel met een klein team

    Het doelEén overzicht dat klaarstaat, in plaats van maandelijks exportwerk.

    Diensten in dit voorbeeld

    • Business intelligence
    • Data-architectuur
    Bekijk de vijf fasen
    1. Vraag

      Omzet staat in de webshop, kosten in de boekhouding en betalingen bij de betaaldienst. De ondernemer wil zonder exportwerk weten hoe het ervoor staat.

    2. Kennismaken en in kaart brengen

      Met de ondernemer de vragen bepalen die elke maand terugkomen: marge, kosten en liquiditeit.

    3. Plan maken

      Een ontwerp voor één overzicht en een maandrapportage, met afspraken over wat de cijfers betekenen.

    4. Inrichten en testen

      Webshop, betalingen en boekhouding samengebracht in de eigen omgeving, altijd bijgewerkt.

    5. Training voor je team

      De ondernemer leert het overzicht lezen en gebruiken.

    6. Blijven verbeteren

      Afspraken over het beheer: wie wat doet als er een systeem bijkomt.

    Waar de gegevens staan

    • Webshop en betalingen
    • Boekhouding
    • Excel en bankexports

Elk voorbeeld in vijf fasen

Elk voorbeeld loopt door deze fasen. Na elke fase beslis jij of we verdergaan.

  1. Kennismaken en in kaart brengen

    Helder waar AI iets toevoegt, en wat vooraf nodig is.

  2. Plan maken

    Een uitgewerkt ontwerp en afspraken over wanneer het goed genoeg is.

  3. Inrichten en testen

    Ingericht in je eigen omgeving, getest op echte data.

  4. Training voor je team

    Je team leert ermee werken en snapt hoe het zit.

  5. Blijven verbeteren

    Vaste afspraken over beheer, bijsturen en wijzigingen.

Bekijk de roadmap

Wat zou dit voor jou betekenen?

Herken je een vraag uit deze voorbeelden? Vertel ons wat jij wilt weten; samen kijken we wat een zinvolle eerste stap is.